• 感 度 : ある疾患がある人に対して、その検査を行って陽性になる確率 　もちろん偽陽性(b)もある。
• a/(a＋c)で計算
• 感度が高い ということは①偽陰性(c)が少ない ② 疾患がある人を、疾患ありと診断できる(a)  　　　　　　　　　　　　　　　　　　
• つまり偽陰性cが少ない＝陰性であれば真陰性D＝その病気を持っている確率は非常に低いということ。
• 除外診断に有用。

• 特異度 : ある疾患がない人に対して、その検査を行って陰性になる確率(もちろん偽陰性もある)
• d / ( b + d )
• 特異度が高いということは①偽陽性が少ない(b) ② 疾患がない人を、疾患なしと診断できる(d)
• 確定診断に有用 で、 特異度が高い検査＝その検査が陽性であればその病気を持っている確 率は非常に高い
• つまり偽陽性bが少ない＝陽性であれば真陽性aであるということ。

　　●このpdfがとてもわかり易い！！！(https://www.jsph.jp/covid/files/5BAA6E3.pdf)

• 陽性的中率 : 検査が陽性だったときに、その疾患が本当にある確率
• a / ( a + b )
• 陽性的中率が高いということは真陽性aの確率が高いということ

• 陰性的中率 : 検査が陰性だったときに、その疾患が本当にない確率
• d / ( c + d )
• 陰性的中立が高いということは真陰性dの確率が高いということ

• RR：相対危険度 : 曝露群と非曝露群の疾患頻度の比
• → RR = {a / ( a + b )} / {c / ( c + d )

• RRR：相対危険度減少率 : 1 から相対危険度を引いたもの
• → RRR = 1 - RR

• ARR：絶対危険度減少率:非曝露群と曝露群の疾患頻度の差
• → ARR = c / ( c + d ) - a / ( a + b )

• NNT：治療必要数:1 人を治療するために、何人の治療(などの曝露)が必要か
• → NNT = 1 / ARR